Roadmap

O que vem a seguir segue a mesma regra do resto do projeto: medir antes de decidir. Nada entra por parecer útil; entra quando os dados mostram que falta.

Próximo

• Afinar com dados reais. Depois de duas semanas de uso, comparar testes de controlo com prática com ajuda antes de mexer em qualquer parâmetro (limiar de excesso de confiança, fator de base fraca, mínimo de 10%).
• Lembretes do teste de controlo semanal e da véspera de exame (notificações da PWA).

Fase B — banco de perguntas

A versão atual trabalha ao nível da sessão: sabes o que fizeste, com que confiança e com que ajuda. A fase B leva as regras ao nível do item (cada pergunta ou exercício):

Regra	Com itens
R1 tentar antes de revelar	Um único ponto no servidor decide se a solução de um item pode ser mostrada; só depois de uma tentativa registada nessa sessão. Testado com mutações
R2 IA por fases	Antes da tentativa, só pistas (reformular, apontar o conceito, perguntar), com verificação de fuga contra a solução guardada; depois, corrigir e explicar; em testes, nada. hint_level_used por tentativa
R3 espaçamento	FSRS por item, com as revisões limitadas à data de exame de cada disciplina
R4 intercalação	O construtor de sessões nunca põe mais de 2 itens seguidos do mesmo tópico; itens de "que método se aplica?"
R6 calibração	Por tópico, não só por disciplina

A condição para avançar é o conteúdo: um banco de itens exige perguntas corretas por disciplina. Itens gerados por IA entram como pendentes e só são servidos depois de validados — zero itens é melhor do que itens errados.

Considerado e posto de lado

• Resumos gerados por IA — utilidade baixa (Dunlosky et al., 2013).
• Tutor de IA que dá respostas — efeito muleta (Bastani et al.).
• Pontos, medalhas e rankings por horas — recompensariam o sinal errado.

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