Princípios da aprendizagem

Esta página traduz a evidência da ciência da aprendizagem em regras de desenho do Estudar. Cada regra diz a evidência, a regra e o estado atual na app. As regras são invariantes: se uma funcionalidade entra em conflito com uma regra, muda a funcionalidade.

Força da evidência

• ALTA — resultados experimentais replicados; utilidade alta segundo Dunlosky et al. (2013).
• MODERADA — bom suporte experimental, em condições mais estreitas.
• EMERGENTE — poucos estudos; implementar, instrumentar e verificar com os nossos dados.

Relatórios observacionais servem de contexto: motivam o problema, mas não justificam decisões sozinhos.

Estado da implementação

Regra	Evidência	Estado
Modelo central	ALTA	Implementado
R1 Tentar antes de revelar	ALTA + EMERGENTE	Em papel
R2 IA só depois de tentar	EMERGENTE	Cumprido
R3 Espaçamento com prazo	ALTA	Ao nível da sessão
R4 Intercalação	MODERADA	Ao nível do plano
R5 Autoexplicação	MODERADA	Pedido opcional
R6 Confiança e calibração	ALTA	Implementado
R7 Com ajuda vs. sem ajuda	EMERGENTE	Implementado
R8 Técnicas de baixa utilidade	ALTA (negativa)	Implementado
R9 Tempo por disciplina	Heurística	Implementado

"Em papel", "ao nível da sessão" e "ao nível do plano" significam que a regra está aplicada ao que a app conhece hoje — sessões e registos — e não a itens individuais, que só existirão com o banco de perguntas (roadmap).

Modelo central

A aprendizagem mede-se pela recuperação sem ajuda, depois de algum tempo — nunca pelo desempenho durante o estudo. O desempenho durante a prática é um sinal enganador:

• reler pareceu melhor e reteve menos (Roediger & Karpicke, 2006);
• a prática em bloco teve melhores resultados no treino e muito piores uma semana depois (Rohrer & Taylor, 2007);
• com um tutor de IA, o desempenho com ajuda subiu e o desempenho sem ajuda caiu (Bastani et al.).

No Estudar: o domínio vem só de testes de controlo sem ajuda; horas, prática e prática com ajuda aparecem à parte.

R1. Tentar antes de revelar

Evidência. Efeito de testagem (Roediger & Karpicke, 2006; Karpicke & Blunt, 2011). Efeito muleta (Bastani et al.): um tutor que dava respostas prejudicou o desempenho sem ajuda; um que obrigava a raciocinar primeiro removeu grande parte do prejuízo.

Regra. Nada que contenha ou implique a resposta é mostrado antes de haver uma tentativa registada. Uma tentativa vazia conta, mas vale como falhada.

No Estudar (modo papel). O registo do bloco pede tentativas, confiança e ajuda usada antes de corrigir; esses campos ficam trancados; só depois aparecem os acertos, limitados às tentativas. Um exercício em branco conta como tentado e errado. A autoavaliação fica marcada como tal e é comparada com os testes de controlo (R6).

R2. A IA é uma ferramenta pós-tentativa

Regra. Antes da tentativa, só pistas que não revelem a resposta. Depois, corrigir, explicar e gerar variantes. Em testes de controlo e simulações, nenhuma.

No Estudar. A IA só gera o plano semanal e lê a imagem do percurso; nunca vê exercícios nem respostas. A prática feita com IA é registada como "com ajuda" e nunca conta para o domínio. Um tutor por fases é trabalho futuro e terá de respeitar esta tabela.

R3. Espaçamento, com prazo de exame

Evidência. Ebbinghaus (1885); Cepeda et al. (2006, meta-análise); Cepeda et al. (2008): o intervalo ótimo entre revisões ronda 10–20% do tempo até ao teste.

Regra. Cada disciplina tem data de exame; o espaçamento garante revisão na janela final; a véspera do exame é só de revisão.

No Estudar. Datas de exame por disciplina (ou pela próxima prova no percurso); véspera marcada como "só recuperação e revisão, sem matéria nova"; prioridade nos últimos 7 dias; o plano exige cada disciplina média ou pesada em 2+ dias, com revisões 1–3 dias depois. O agendamento por item (FSRS) chega com o banco de perguntas.

R4. Intercalação

Evidência. Rohrer & Taylor (2007): prática mista ~63% vs. em bloco ~20% num teste uma semana depois — o ganho vem de ter de identificar que método se aplica.

Regra. A primeira exposição pode ser em bloco; revisão e prática intercalam tópicos e tipos de problema.

No Estudar. O plano pede exercícios mistos e revisões cruzadas no mesmo dia; os testes de controlo pedem tópicos misturados; a primeira exposição fica registada à parte.

R5. Autoexplicação

Regra. Depois de uma tentativa, às vezes pedir para explicar porquê um passo funciona — com moderação.

No Estudar. De três em três registos de prática, um campo opcional pede uma frase de autoexplicação.

R6. Confiança e calibração

Evidência. Ilusão de competência: quem relê prevê melhores resultados do que quem se testa, e erra (Roediger & Karpicke, 2006). Bjork (1994): o estudo fluente parece eficaz e não é.

Regra. Antes de revelar, a confiança (1–4). Calibração por disciplina. As disciplinas com excesso de confiança ficam acima das simplesmente fracas.

No Estudar. Exatamente isso — ver Registo do bloco.

R7. Com ajuda vs. sem ajuda

Regra. O domínio calcula-se só com recuperação sem ajuda. O desempenho com ajuda aparece à parte e nunca o inflaciona. Medir a diferença entre os dois: uma diferença crescente é o efeito muleta nos nossos dados.

No Estudar. Domínio só de testes de controlo sem ajuda; prática com e sem ajuda lado a lado; aviso de dependência de ajuda; testes com ajuda passam a prática.

R8. Técnicas de baixa utilidade não são modo de estudo

Evidência. Dunlosky et al. (2013): reler, sublinhar e resumir têm utilidade baixa.

No Estudar. Ler matéria nova é registado como primeira exposição e nunca conta para o domínio; a app não oferece resumos gerados por IA; o prompt proíbe essas técnicas como atividade principal e a verificação do plano avisa quando aparecem.

R9. Distribuição do tempo

Estado. Heurística de planeamento, não ciência da aprendizagem. Decide quanto tempo; R1–R8 decidem como.

prioridade(d) = ECTS(d) × défice(d)
fatia(d)      = max(10%, prioridade / Σ prioridades), renormalizado
défice(d)     = 1 − domínio sem ajuda(d)     — sem teste, 1

Excesso de confiança aumenta o défice; o exame mais próximo passa à frente; exames já feitos saem. Detalhes e parâmetros em Plano semanal com IA.

Como estas regras são garantidas

Cada regra com consequência mensurável tem um teste automático, e cada teste é verificado estragando a regra de propósito (mutação) para confirmar que o teste a apanha. Ver Testes.

Medir antes de decidir

Depois de duas semanas de uso, compara os testes de controlo com a prática com ajuda antes de afinar qualquer parâmetro. O relatório de semestre mostra se os teus testes previam bem as notas.