Plano semanal com IA

O plano é a semana tipo: por cada dia, as sessões — disciplina, duração e atividade concreta. Podes criá-lo à mão, a partir do exemplo ou gerá-lo com IA.

Semana: a linha das fases até aos exames e o plano de cada dia, com as sessões já feitas assinaladas.

O que a IA recebe

• Disciplinas: nome, sigla, tipo, carga, ECTS, data de exame.
• Fatia sugerida de tempo e domínio medido de cada uma (ver distribuição).
• Base fraca: pré-requisitos por fazer, reprovados ou com nota baixa.
• Datas de início e de exames, horas disponíveis por dia e as tuas notas.

As regras que tem de seguir

O prompt do sistema obriga a IA a:

1. Prática de recuperação em cada sessão — exercícios, perguntas sem apontamentos, explicar de memória. Nunca reler, sublinhar ou resumir como atividade principal.
2. Espaçamento — disciplinas médias e pesadas em pelo menos 2 dias não consecutivos, com revisões curtas 1–3 dias depois.
3. Intercalação — exercícios mistos; sessão principal + revisão de outra disciplina no mesmo dia.
4. Uma sessão semanal de recuperação acumulada.
5. Blocos com pausas, sem passar das horas de cada dia.
6. Sono e carga — se as horas não chegam, reduz primeiro as disciplinas leves e as línguas, nunca o espaçamento das pesadas.
7. Línguas em sessões curtas e frequentes.
8. Distribuição do tempo segundo a fatia sugerida; o exame mais próximo tem prioridade.
9. Base fraca → sessões curtas de recuperação do pré-requisito nas primeiras semanas.
10. Primeira exposição em bloco; depois, prática mista.
11. Fases até ao exame, terminando em simulações em condições de exame.

A resposta é JSON estruturado (com esquema), limpa e validada antes de aparecer: dias 0–6, só disciplinas que existem, datas no formato certo.

Verificação científica

Mesmo assim, a IA pode errar. O editor corre regras fixas sobre qualquer plano:

Regra	Aviso quando
Carga	Um dia passa mais de 15% das horas disponíveis
Cobertura	Uma disciplina não tem nenhuma sessão
Espaçamento	Uma disciplina média ou pesada aparece num só dia (revisões com a sigla contam)
Recuperação	Não há nenhuma sessão de teste, recall, simulação ou revisão acumulada
Técnicas passivas	Há sessões baseadas em reler, sublinhar ou resumir
Línguas	Menos de 3 sessões por semana

Distribuição do tempo

Heurística, não ciência da aprendizagem

Não há evidência que ligue o tempo por disciplina aos ECTS. Esta regra decide quanto tempo; os princípios decidem como. Os parâmetros são ajustáveis e devem ser confirmados com os teus testes de controlo.

prioridade(d) = ECTS(d) × défice(d) × [2 se exame nos próximos 7 dias] × [1,25 se base fraca]
défice(d)     = 1 − domínio(d)          — só de testes sem ajuda; sem teste, 1
                + 0,2 se houver excesso de confiança
fatia(d)      = max(10%, prioridade / Σ prioridades), renormalizado

• Antes do primeiro teste, a distribuição é proporcional aos ECTS (sem ECTS, usa a carga).
• Nenhuma disciplina desce abaixo de 10% — o espaçamento nunca a deixa esquecida semanas.
• Disciplinas com exame já feito saem da distribuição.

Ao lado de cada fatia: porquê (domínio, exame, base fraca) e quanto tem no plano atual.

Fornecedores

AI_PROVIDER	Como é chamado
gemini	REST generateContent com responseSchema
anthropic	SDK oficial @anthropic-ai/sdk, saída estruturada (output_config.format) e fallback do lado do servidor se o modelo recusar
openai	chat/completions com response_format: json_schema — serve OpenAI, OpenRouter, Groq e outros